ФинтехСрок: 4 месяца

Автоматизация андеррайтинга

Крупная МФО, топ-10 по объёму портфеля

4 часа вместо 3 днейВремя обработки заявки

−88%Снижение операционных затрат

+12%Точность модели vs ручной скоринг

2.4 млн ₽Экономия в месяц

Задача

Кредитный отдел тратил до 3 рабочих дней на ручную проверку каждой заявки. Аналитики вручную сверяли данные из 5 разных источников: БКИ, ФНС, банковские выписки, соцсети, скоринговая модель. Высокий процент ошибок и потеря клиентов из-за долгого ожидания.

Решение

Разработали AI-систему андеррайтинга на базе ML-модели с обучением на исторических данных (800K+ кредитных историй). Автоматический сбор данных через API БКИ, ФНС и открытых источников. Скоринг в реальном времени с объяснением решения. Интеграция с CRM через REST API.

Стек технологий

PythonTensorFlowFastAPIPostgreSQLRedisDocker

Начнём?

Готовы обсудить ваш проект?

Оставьте заявку — ответим в течение 2 часов и предложим решение под ваш бизнес.